超高清漏磁内检测解决方案
双环探头交错排布,传感器周向分辨率1.6mm,轴向检测精度1.0mm ;拥有超高清的检测分辨率,到达或接近激光扫描的分辨率 ;增强磁信号的聚焦,实现真正意义上的三轴全方向;传感器更接近管体表面.
以用户为中心,提供量身定制的一体化解决方案。
双环探头交错排布,传感器周向分辨率1.6mm,轴向检测精度1.0mm ;拥有超高清的检测分辨率,到达或接近激光扫描的分辨率 ;增强磁信号的聚焦,实现真正意义上的三轴全方向;传感器更接近管体表面.
监测距离长,最远可达单侧250m,典型距离:35-75m;全周向覆盖范围;数据自动采集并实现无线传输,可随时随地查看数据 接近费用低,一次性安装,避免重复介入,降低成本和风险;监测结果更加精确、可靠。
管道支撑部位腐蚀(不易移动拆除)、精准定性定量、电磁超声技术(无需耦合)、自动爬行扫描、可穿越图层、重复性检测、非接触式金属损失数据采集。
储罐底板漏磁检测技术基于漏磁检测原理,对储罐底板进行磁化,产生均匀分布的磁力线,金属损失缺陷的存在会造成磁力线的溢出。设备传感器通过检测磁力线并进行分析计算,判断缺陷的深度范围,并对缺陷进行定位。
该方案适用于管道不能停输、管道内无介质或动力源、无收发球筒、作业空间狭小、高风险区等,通过自带动力爬行,解决您的后顾之忧。
根据导磁方向,漏磁检测器可分为轴向漏磁检测和周向漏磁检测两种检测器,可分别对周向和轴向延伸的金属损失缺陷进行检测,根据不同需求选择相应的检测设备。
天然气输送管道内会经常出现一些微小固体颗粒,通常被称为黑粉。黑粉会对输送管道造成多种不良影响:包括污染天然气,降低运气速度,腐蚀和损害压缩机等相关设备,造成不同器械和过滤网堵塞,阀门封闭等问题。
铁磁材料在外力如拉力、扭转力等作用下发生变形,其磁化强度将随之发生变化的现象叫做材料的逆磁致伸缩效应。材料产生各向异性,因此应力或应变状态的变化将会引起铁磁材料磁导率或磁阻的变化。
管道制造、施工或运行过程中,可能会出现裂纹或类似裂纹的特征。无论它们的起源是什么,这些缺陷都可能严重损害管道的完整性,因此在它们造成不可挽回的损害之前,必须检测并确定它们的大小。
高清几何变形检测用于对管道的变形缺陷,如凹陷、椭圆缺陷、内径变化等异常进行精确测量,给出定量的检测结果,为后续金属损失内检测器的通过及管道变形缺陷的评价提供数据依据。
ART检测器可直接测量气体和液体管道的壁厚值,精度可达亚毫米级。检测器为变径+双向结构设计,具有极高的通过性,最大检测壁厚可达100mm,压力可达25MPa。ART检测器可同时采集金属损失、几何变形等
APC具有全面的清管设备,针对客户实际情况,为客户量身定做清管方案。
可以从一个检测点激发信号,并沿着管道传播很远,从而实现在单点位置对一段范围内的管道进行全面覆盖检测。
AE系统可在具挑战性的环境中实现声发射的测量,系统包括模块化的采集单元、广泛的传感器产品组合和专用声发射软件,可满足从实验室规模到工业大规模解决方案的所有用户的需求。
该系统可同时监测烯烃类和烷烃类气体,提供泄漏大小、泄漏点位置、泄漏气体浓度空间分布等可视化信息,有效辅助应急决策。具有灵敏度高、部署方便、覆盖范围广等特点,适用于重大危险源监测场景。
采用电磁超声原理,轴向传感器与QSR主机配套使用,直接对管道穿墙部位进行检测,给出剩余壁厚的精确定量检测结果,无需对墙体进行破坏或移动管道。
管道外壁漏磁检测器基于漏磁检测原理,对管道上的缺陷进行快速扫查和定位,即使被检测管道带有防腐漆或涂层材料也可以被检测。
动超声相控阵检测设备,适用于管道对接焊缝现场检验,可对管道焊缝进行快速B扫描与C扫描检测。实时输出焊缝扫描图像检测、参数自动优化、耦合预警安全环保、焊缝检测花费时间极短 、实时产生稳定、可靠的扫描图像
相控阵超声波 C 扫描系统用于检测在役管道/罐壁缺陷的自动化系统,该设备可从5种不同的入射角度对管壁或罐壁进行自动化扫描。
泄漏监测技术基于声发射(AE)检测原理,可进行实时或定时数据采集,监测数据可通过内置传输模块以4G/WIFI/以太网等多种方式进行数据无线或有线传输。
亿像素AI智能分析:支持亿像素视频下的全场景智能分析;支持通过边缘计算终端、后台人工智能分析器或将视频流推送至第三方算法平台。
罐壁自爬行检测器是一种快速移动、高精度检测、远程控制的超声波腐蚀扫描系统,可快速地进行储罐壁厚的检测,并评估钢制结构的状况,如储罐、管道、压力容器和其它关键性设备,保证有效和安全的运行。
APC拥有磁粉、渗透、超声、射线四项常规检测资质,并积累了多年的检测经验,对于对接焊缝及母材的常规检测经验丰富,APC提供完整解决方案。
采用无人机技术从航空数据中提取关于管道、储罐安全的信息,对保证储运安全运营具有十分重要的意义,该方案集成了高光谱、红外、视频和激光雷达等传感器,用于监测管道、储罐,发现潜在破坏。